MATEMÁTICAS 4º

SISTEMA DE NUMERACIÓN Y ESTRUCTURA ADITIVA

¿Es posible la web semántica?

Actualmente, muchas personas confían en la información que ofrece la red para realizar sus actividades cotidianas. Por ejemplo, si estás en Colombia y quieres hacer un disfraz del personaje de la película de Avatar,  ingresas a Google, escribes disfraz Avatar y el buscador te ofrece gran variedad de información: imágenes del disfraz de Avatar, tutoriales para maquillarse como Avatar, accesorios y disfraces a la venta en España, entre otros.

Pero debes hacer una nueva búsqueda, ya que en los resultados han aparecido los accesorios y el disfraz que están en España. Si agregas Colombia a la búsqueda te ofrecerá los productos que están en todo el país, luego ciudad, barrio o aledaños y la búsqueda se vuelve engorrosa.

¿No sería más fácil que la web identifique nuestra posición geográfica y de esta manera ubique las tiendas más cercanas en donde podamos encontrar estos accesorios sin tener que hacer muchas búsquedas para lograr la información que queremos?

Sería muy práctico que la web "entendiera" e intrepretara lo que escribimos en un buscador.

La idea de la Web semántica es precisamente hacer esto, "entender lo que escribimos". Veamos un video sobre esta nueva web:

Así, que es posible generar una web semántica, una web que le de más significado a lo que escribimos, una web que procese y "razone" a partir de la información que le damos para solucionar nuestros problemas cotidianos.

De hecho, ya contamos con aplicaciones que nos ayudan a resolver situaciones diversas, como encontrar nuestro restaurante favorito más cercano y hacer una reserva preguntándole a la asistente por voz de Apple Siri, también podemos encontrar el sitio más cercano en donde estén pasando nuestra película favorita, los bancos más cercanos a nosotros, las rutas para ir a estos sitios y mucho más, veamos cómo es esto:

Seguramente, tendremos que aprender a "hablarle" a la web semántica para que nos pueda "entender" y dar la información exacta que buscamos. Es claro que estamos hablando de una máquina a la que le daremos "inteligencia artificial" pero jamás podrá ser tan precisa como el ser humano.